SFO 2026 LIVE – Les premiers résultats d’EviRed vont-ils modifier notre pratique dans la rétinopathie diabétique ?
SFO 2026 > CFSR diabète, samedi 9 mai – Amphithéâtre bleu, Présentation du Pr Aude Couturier
Résumé par Aylin Tetik, Interne d’ophtalmologie, CHU de Rouen
EviRed est un programme de recherche mené en France entre 2020 et 2026. 3075 patients présentant un diabète de type 1 ou 2 ont été inclus, avec un suivi annuel de 1 à 3 ans.
Il en découle plusieurs résultats :
- Risque faible de RDP :
- Incidence de la RDP à 1 an : 2,67 %
- Incidence en cas de RDNP sévère initiale : 7,9 %
- Facteurs de risque : âge, RDP dans l’œil controlatéral
- Réduction globale du risque d’évolution vers la RDP (de 50 à 80 % par rapport à l’ETDRS) :
- Grâce au contrôle glycémique et tensionnel strict, au dépistage structuré de la rétine et à la thérapie anti-VEGF
- Principaux facteurs prédictifs : HbA1c, durée du diabète, néphropathie, hypertension et sévérité initiale de la RD
- Risque d’OMD central à 1 an :
- Incidence de 10,37 %
- Incidence chez les patients avec OMD non-central initial à 1 an : 29,2 %
- Facteurs de risques : DT2, OMD non-central initial
- Évolution centripète de la non-perfusion vers la fovéa :
- Les nouvelles zones de non-perfusion étaient plus proches de la fovéa à 1 an
Le programme EviRed a également développé un algorithme d’IA qui vise à remplacer la classification actuelle de la rétinopathie diabétique. Elle combine rétinophotographies, OCT/OCTA et données cliniques afin d’améliorer le diagnostic, prédire le risque de complications de la rétinopathie diabétique et personnaliser le suivi et le traitement de chaque patient.
Cet outil a démontré une bonne performance pour la prédiction de l’OMD central à 1 an sur l’OCT seul, et une bonne performance pour la prédiction de la RDP à 1 an sur la rétinophotographie seule.
Take-home messages
PPR préventive à ne pratiquer qu’en cas de FDR de progression rapide (jeune type 1, rééquilibration glycémique rapide) ou RDP controlatérale.
À terme, l’intégration des algorithmes d’IA aux dispositifs d’imagerie pourrait optimiser le dépistage et le suivi du patient.
